Отправить заявку на SEO-продвижение сайта от Ant-Team.ru

Заказать

Как мы потратили 1 млн руб. для выхода на иностранный рынок SEO: личный опыт с примерами расходов и полученных результатов

Этот кейс мы начали прорабатывать после 24 февраля, чтобы получить опыт работы с иностранным рынком. В настоящее время в условиях частичной мобилизации мы понимаем, что нисколько не ошиблись, вложив в этот проект столько усилий и затрат, переведя сотрудников на удаленку и получив клиентов из EN направления.

Эта статья о том, как мы вышли на иностранный рынок SEO и за три месяца вывели сайт в топ по Южной Африке. Делимся с вами пошагово всей информацией: какие использовали методики и что делали, начиная от сбора семантики и справочников переменных, заканчивая построением маленькой PBN-сети. Конечно, в статье будут приведены скриншоты нагрузки на сотрудников и расходы по проекту.

Если ваши проекты не растут в плане SEO, используйте наш рабочий план и те действия, которые описаны в статье. Результат однозначно не заставит себя долго ждать. Отсутствие каких-либо идей по росту проекта — тоже не проблема. Обращайтесь, мы будем рады помочь.

Текущие позиции:

  • ТОП-3: 7,37% (368 ключей)
  • ТОП-5: 9,73% (486 ключей)
  • ТОП-10: 12,43% (621 ключ)
  • ТОП-100: 14,79% (739 ключей)
Рисунок 0. Видимость по ключевым словам в разрезе топ-5, топ-10, топ-100 в процентах (%). Всего мы отслеживаем 4996 ключей.

В нашем портфолио есть небольшой список зарубежных клиентов. Но, к сожалению, из-за NDA мы не имеем права выкладывать в открытый доступ информацию о позициях, трафике и проведенных работах. Поэтому мы решили сделать собственный сайт и на основе опыта работы с ним опубликовать все данные.

Выбор региона продвижения

Наш сайт посвящен поиску и покупке билетов. Он сделан под партнерскую программу Aviasales. Первое, в чем мы должны были разобраться, — какие вообще существуют страны на данный момент, какой в этих странах процент говорящего населения на английском языке и какая численность населения в каждой из этих стран. Наша основная цель — получить в портфолио кейс на английском языке. Второстепенный вопрос — какова стоимость регистрации доменов и их продления. Мы понимали, что основной фактор продвижения под зарубежный Google (равно как и RU) — ссылки и PBN-сети. Поэтому мы собрали таблицу, в которой отображена реальная картина, в том числе расходов на покупку и содержание доменов. 

Таблица доступна совершенно бесплатно по ссылке: https://docs.google.com/spreadsheets/d/127TnAhfk7Set-jP8JJKYsebP6UcseZgAi_aGGd1NHGI/edit?usp=sharing

Рисунок 1. Скриншот из таблицы языков, стран и расходов на домены.

В конечном итоге мы выбрали для дальнейшей работы Южно-Африканскую республику. Там достаточно англоговорящего населения, относительно недорогое содержание доменов и, с нашей точки зрения, низкая конкуренция.

Небольшой спойлер. Несмотря на то что мы выбрали для последующей работы Южно-Африканскую республику, как итог вся PBN-сеть была собрана на доменах .com.

Дизайн сайта

На том этапе у нас отсутствовал макет сайта. Мы не знали, какие именно блоки E-A-T требуются для последующего продвижения в Google. Не было никакого смысла делать сайт на каких-нибудь популярных CMS по типу WordPress и покупать шаблоны, так как требовался гибкий функционал:

  • массовое создание страниц;
  • использование переменных из справочников для генерации контента;
  • определенный функционал импорта-экспорта посадочных страниц.

Поэтому мы провели аудит коммерческих факторов (E-A-T) лидеров ниши и подготовили ТЗ дизайнеру на отрисовку макета сайта. Да, мы (SEO-специалисты) никогда не создаем документы ради документов, поэтому все наши ТЗ сопровождаются подробными блок-схемами.

Рисунок 2. Пример-скриншот блок-схемы главной страницы сайта.

Вы можете ознакомиться с примерами ТЗ на дизайн более детально и совершенно бесплатно по ссылкам:

Дизайнер за несколько недель отрисовал макеты будущего сайты. Затем макеты были переданы программисту на верстку. Безусловно, большую часть элементов в структуре дизайна заменили блоки партнерской программы по поиску билетов. Но к этому вопросу мы вернемся позже.

  • Расходы на отрисовку дизайна сайта: 150 000 руб. 
  • Расходы на верстку сайта: 100 000 руб.
  • Расходы на программиста: 150 000 руб.
  • Расходы на менеджмент разработки: 75 000 руб.
  • Первоначальное контентное наполнение: 25 000 руб.

Итого: 500 000 руб. на запуск продукта.

Семантическое ядро

На этапе разработки сайта (отрисовка дизайнером и верстка) мы параллельно начали собирать семантическое ядро для продвижения проекта. Из доступных инструментов — Ahrefs и Google Keyword Planner. Мы решили подойти к вопросу нестандартно и применили комбинаторику, используя Python и A-Parser для проверки выдачи Google в Южно-Африканской республике.

Что такое комбинаторика?

Простыми словами — перемножение слов между собой с помощью комбинации объектов. Да, безусловно, есть бесплатные сервисы, которые позволяют сделать это быстро и онлайн, например https://involta.ru/tools/combine/ . Но основная проблема облачных решений — ограниченная выборка. Комбинаторику мы используем на множестве других проектов, и результатом перемножений являются файлы размером от 1 гб и до бесконечности.

  • Пример комбинаторики. У вас есть ключ “купить билет” и есть города: Йоханнесбург, Кейптаун, Дурбан. Используя комбинаторику и длину комбинаций 2, вы получаете варианты: “купить билет йоханнесбург”, “купить билет кейптаун”, “купить билет йоханнесбург кейптаун”, “купить билет кейптаун йоханнесбург” и т.д.

Скрипт Python доступен совершенно бесплатно для всех по ссылке с ГитХаб: https://github.com/fihch4/CombPython

Вводные данные для комбинаторики семантики

Как вы уже поняли, для комбинаторики достаточно собрать список основных интентов и список “перестановок”. Интенты у нас были собраны ранее по Ahrefs, в их список входили ключи: cheap flight tickets, air tickets, airline tickets, plane tickets и другие синонимы покупки билетов. Для перестановок мы собрали справочник, который включал в себя:

  • Аэропорты Южно-Африканской республики (далее ЮАР);
  • Города ЮАР;
  • Авиакомпании ЮАР;
  • Города международных рейсов (список городов, откуда физически можно долететь прямым рейсом).

Таблица получилась довольно большой, но мы с удовольствием делимся с вами: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1J3SLK10kzSy7FSaBXwCiW3oomOf_3jbBd18dSJWT5t0/edit?usp=sharing

Используя комбинаторику с одним интентом flight tickets, длиной перестановок от 1 до 2 и собранными данными об аэропортах, городах и авиакомпаниях, мы получаем на выходе 6903  ключевых слова за доли секунды. Пример полученных ключей доступен по ссылке в той же таблице: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1J3SLK10kzSy7FSaBXwCiW3oomOf_3jbBd18dSJWT5t0/edit#gid=531240334

Рисунок 3. Пример работы Python-скрипта комбинаторики.

Расходы на сбор семантики

На рисунке 4 представлены общие расходы на сбор семантики двумя способами: классическим через кластеризацию и с помощью комбинаторики. Суммарные расходы на сбор семантики составили 41 688 руб.

Рисунок 4. Расходы на работу с семантическим ядром по проекту различными способами.

Что дальше?

На следующем этапе требовалось “с умом” внедрить семантику, чтобы не создать кучу мусора, который не нужен поисковику. Проверять частотности не было смысла, решили довериться выдаче Google и ручному труду контент-менеджеров. Спарсили по всем ключам местную выдачу ЮАР в ПС Google, используя парсер A-Parser, и получили таблицу 1:

Таблица 1. Пример парсинга выдачи

Дальше схема работы была такой: контент-менеджер вычитывает таблицу, сопоставляет логически ключи с найденными URL на выдаче и принимает решение — создавать новую посадочную или пропускать. Решение о создании новой посадочной принималось тогда, когда было найдено хотя бы одно логическое совпадение по интенту для ключа. Понятно, что и здесь можно было бы написать решение по автоматической проверке совпадений интентов по ключам и URL. Но это был тестовый проект и не было смысла тратить время на дополнительную автоматизацию. Далее мы фиксировали в таблице два вида ссылок: на административную панель и на фронт URL. Пример представлен на рисунке 5.

Рисунок 5. Пример проработки посадочных страниц.

Расходы на создание посадочных страниц

Все посадочные страницы изначально создавали SEO-специалисты. После написания инструкции мы передали часть задач контент-менеджерам. Итоговые расходы по данному направлению составили 82 944 руб. Детальные данные представлены в скриншоте-таблицы на рисунке 6.

Рисунок 6. Итоговые расходы на создание посадочных страниц и подготовку ТЗ на их создание.

Генерация контента и справочники

Как вы понимаете, создать посадочную страницу — лишь половина задачи. Дальше нужно наполнить её релевантным контентом.  А в идеальном мире SEO нужно создать посадочную, заполнить ее и отправить на индексацию. Об индексации мы расскажем позже. Пока же остановимся на создании страниц и наполнении их релевантным контентом.

Что такое генерация контента?

Представим, что нам нужно создать множество страниц. Каждая страница должна отвечать на конкретный запрос пользователя, решать его проблему или задачу. В нашем случае запрос пользователя — комфортная покупка билетов. Минимальный набор контента, который требуется под задачу:

  1. Город вылета.
  2. Город прилета.
  3. Стоимость билета.
  4. Наличие билетов.
  5. Большая выборка результатов поиска.

Кажется, что всё просто: создали кучу страниц, указали в текстовом контенте количество и тип переменных. Тем самым получаем генерацию контента низкого качества, с большим количеством похожих текстов и текстовых блоков. Не забываем о главном — пользе для посетителя и релевантности контента для поисковой машины, факторах E-A-T.

Изначально наше ТЗ на генерацию текста выглядело так: https://docs.google.com/document/d/1b3qU_6WJNIKUhpa6nhQc3rNC8CFDjgSxLhhGP_AZfrE/edit?usp=sharing. Там было большое количество текста и малое количество переменных. И из этого вытекала основная проблема — недостаток контента и полезных текстовых блоков, которые решают проблему пользователя. Поэтому мы приняли решение разработать свой справочник переменных. Текущие ТЗ и текстовые блоки решили внедрить как есть и дорабатывать по мере возможностей.

Расходы на написание текстов

Расходы на написание текстов составили: 62 000 руб. В большинстве случаев это были шаблонные тексты с использованием переменных различного уровня сложности.

Реальный пример справочника и ТЗ на генерацию

Какие требовались блоки в рамках проработки E-A-T факторов:

  • Валюта страны
  • Язык
  • Наличие метро или такси
  • Местное время (TimeZone)
  • Официальные сайты
  • Координаты городов
  • Погода
  • И прочие интересные и полезные фичи

Таким образом мы начали самостоятельно собирать свой справочник и все данные, указанные в справочнике, использовать в качестве переменных для генерации контента. Остальные блоки по статистике дешевых билетов, популярным направлениям, построению сложных перелетов выдаёт партнерская программа.

Справочник можно посмотреть по ссылке: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BsGZAAlR7kimBTbzOTs1x3-CpZ-CTEN3GWADf22geuk/edit#gid=539400111

Рисунок 7. Скриншот справочника.

Далее мы адаптировали тексты на странице поиска билетов, и ТЗ на текст превращался в сплошной текст из множества переменных. Уже хорошо, но не идеально и еще есть к чему стремиться. 

Индексация созданных посадочных

Для индексации страниц в Google мы используем Google Indexing API и скрипт, написанный на Python. С июня 2022 года по конец августа мы создали ± 1700 посадочных страниц на сайте. Согласно данным из Google Search Console (рисунок 8), все созданные посадочные страницы были проиндексированы к началу сентября.

Рисунок 8. Скриншот из Google Search Console

Расходы на индексацию сайта

Всего было выполнено 18 задач по индексации сайта. Суммарное время, потраченное на задачи, составило 507 минут, итоговая стоимость — 12 618 руб.

Рисунок 9. Скриншот из системы аналитики задач

Ссылки и PBN

В ближайшее время планируем запуск сервиса по поиску и анализу PBN дроп-доменов на иностранные рынки. Мы длительное время работали с автоматизацией PBN под русскоязычное направление и написали свой сервис: https://dbpbn.ru/ (он доступен бесплатно в сентябре и октябре 2022 г.). Большая часть написанной автоматизации будет перенесена на EN направление.

Анализ ссылочного профиля конкурентов

Прежде чем приступить к сбору PBN-сети, необходимо понять, насколько сильный ссылочный профиль у конкурентов, и задать себе следующие вопросы:

  • Какое количество ссылок у конкурентов?
  • Как распределяются ссылки? Сколько ссылок на главную страницу, сколько на внутренние?
  • Какое количество ссылок с DR > 10?
  • Какие анкоры используют конкуренты?

Для ответа на эти вопросы мы провели анализ ссылочного профиля, в результате чего получили таблицу: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1965Qy2dWvqpLBljO0_JpEBmzQvvBJetpED2g2_1ot34/edit?usp=sharing

Исходя из анализа нам требовалось:

  • 33% ссылок на главную;;
  • 67% ссылок на внутренние ВЧ и СЧ страницы;
  • Среднее количество доменов ± 800 шт.

Вердикт: без ссылок в нише не обойтись. Необходимо разработать стратегию получения ссылок на домен. В нашем бюджете был пункт — собрать небольшую PBN-сеть за короткий срок.

Кратко о том, что такое PBN

PBN — это сеть подконтрольных вам сайтов, блогов, созданных с целью простановки ссылок. В особых случаях сайты из PBN-сети становятся Money сайтами в нише (дополнительным конкурентом-доходом к основному сайту владельца). Рекомендую обратить внимание на схематическое представление PBN-сети на рисунке 10.

Рисунок 10. Схематическое представление сети PBN сайтов

Что сделано

В первую очередь мы настроили автоматизацию парсинга освобождающихся дроп-доменов. Большая часть времени и средств ушла именно на это направление работы с PBN. В итоге доработка автоматизации продолжается по сегодняшний день. Чтобы не откладывать работу с PBN, мы ушли в спамзиллу (spamzilla.io). Было выкуплено 13 доменов, часть из них нашли в спамзилле, остальную часть в собственном сервисе.

Все выкупленные домены были подняты на WordPress. Разумеется, мы скрыли футпринты и признаки принадлежности PBN-сети к основному сайту. Сгенерировали для доменов тексты, используя ИИ writesonic.ru, передали редакторам на вычитку.

После вычитки тексты опубликовали на WP-доменах, проиндексировали и поставили ссылки на целевой сайт.

Расходы на PBN

На момент запуска проекта у нас не было достаточной экспертизы по работе с PBN на иностранных рынках, поэтому мы потратили колоссальное количество времени и средств. Итоговые расходы от общего бюджета проекта на PBN составили 36,6% (176 тыс. руб.) и 32,95% по рабочему времени специалистов (127 часов).

Благодаря всем трудозатратам на PBN, мы приобрели бесценный опыт. Например, мы разработали автоматизированные решения по поиску и покупке дроп-доменов на доменных зонах RU. Это позволило значительно удешевить процесс сбора сателлитов для русскоязычных клиентов.

Мы подробно рассказали о работе с RU PBN на вебинаре CyberMarketing. В том числе затронули процесс автоматизированного сбора PBN-сети.

Далее приводим скриншоты трудозатрат.

Рисунок 11. Скриншот из системы аналитики рабочего времени проекта в разрезе по тегам-работам.
Рисунок 12. Скриншот из системы аналитики денежных расходов в разрезе по тегам-работам.

Выводы

Итоговые расходы по проекту поделены на две команды.

  • Команда 1. Ant-Team.ru: 499 338 руб. (сюда входят контент-менеджеры, seo-специалисты, редакторы, тексты).
  • Команда 2. Разработка:  500 000 руб. (дизайн сайта, верстка, разработка, первичное наполнение).

Итоговые расходы: 999 338 руб.

В итоге мы запустили сайт за 3 месяца (начиная от дизайна и заканчивая версткой) — с марта по май 2022 г. Первые посадочные страницы начали создавать с июня, закончили в августе. Ниже еще раз приводим скриншот видимости по семантическому ядру (рисунок 14). К концу июля сайт начинает ранжироваться в ТОП-5 и ТОП-10 по ключевым словам. Если вам интересно, какой трафик получает сайт и сколько мы заработали на партнерской программе, подписывайтесь на наш канал в Telegram. Через несколько месяцев мы опубликуем продолжение кейса.

Рисунок 13. Итоговые расходы нашей команды в формате таблицы по тегам

Безусловно, стоит сделать выводы не только о финансах, но и приобретенном нами опыте:

  • Мы поработали с PBN на зарубежном направлении и поняли все нюансы, особенности данного типа работы: начиная от более длительных сроков освобождения доменов и заканчивая совершенно иными типами аукционов.
  • Мы написали множество текстов на английском языке и осознали, что их стоимость существенно отличается от текстов в русскоязычном сегменте. Если вам интересно, как мы искали англоязычных копирайтеров и сколько это стоило, пишите в комментариях, опубликуем дополнительный кейс.
Рисунок 14. Видимость по семантическому ядру в разрезе ТОП5, 10, 100.

Автор: Дмитрий Федосеев (Ant-Team.ru). 

P.s. Подписывайтесь на наш телеграм-канал t.me/seoantteam, чтобы первыми узнавать о выходе новых материалов. Там много полезного контента по SEO без воды. 

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *