Рост на фоне стагнации: улучшаем видимость сайта для заказчика из Канады

Продвигаем канадский парфюмерный бренд в Google c помощью сети PBN. Кейс от команды Ant-Team.ru.

В статье продолжим рассказ о том, как мы работаем со ссылочным продвижением. В предыдущем кейсе подробно разобрали, почему собственная PBN-сеть оказалась выгоднее и стабильнее биржевых ссылок. Здесь поделимся новыми наработками.

Как изменили подход к продвижению

С клиентом (канадским реселлером парфюмерии), мы работаем больше двух лет по направлению PBN. Важная часть проекта — аналитика, которую мы продолжаем совершенствовать. Именно благодаря ей мы понимаем, куда направить бюджет заказчика, чтобы получить максимальную отдачу.

Суть продвижения с помощью управляемой сети сайтов-доноров (Private Blog Network) заключается в проставлении анкорных ссылок, которые ведут на целевые страницы сайта заказчика. Google высоко ценит сайты, которые получают много качественных ссылок со сторонних ресурсов и отдает им приоритет в поисковой выдаче.

Заказчик определил перечень из шести целевых страниц (1 брендовая и 5 продуктовых), которые нужно было усилить.

Чтобы проверить, насколько хорошо работает наш подход, мы анализируем каждый этап работы со ссылками. Используем средневзвешенную на показы позицию, которая учитывает разный вес высоко- и низкочастотных запросов в общей видимости сайтов.

Как это выглядит на примере:

Страница продвигается по двум запросам — «Montale Canada» и «Montale Arabian musk in Sherbrooke» (Sherbrooke — город в Канаде). Первый запрос пользователи ищут в Google 3000 раз в месяц, второй — всего 50 раз. По запросу «Montale Canada» наша страница на 15-м месте в поисковой выдаче, по «Montale Arabian musk in Sherbrooke» — на первом. Если просто сложить 15+1 и разделить на 2, получится, что средняя позиция страницы — 8. Но мы понимаем, что просто суммировать результаты настолько разных по популярности запросов — это выдавать желаемое за действительное.

Поэтому мы сначала перемножим и просуммируем позиции и частотности каждого из запросов (3000х15 + 50х1), а потом поделим на сумму обоих запросов (3000 + 50). Получится 14,77 — это средневзвешенная на показы позиция.

Для нас это самый честный индикатор изменений в работе со ссылочным продвижением, так как эта метрика почти не зависит от сезонности спроса и маркетинговых факторов.

Как подбирали контрольные страницы для замера результатов

Чтобы оценить результаты внедрений, нужно замерять результаты относительно страниц, которые в ссылочном продвижении не участвуют. Поэтому для каждой продвигаемой страницы подбирали контрольную — ту, с которой можно будет сравнивать динамику изменений в ходе кампании.

Критерии подбора контрольных страниц:

• совпадает тип страниц (product, collection);
• анкоры страниц не пересекаются;
• похожие исходные значения метрик (позиции, показов, кликов и CTR).

Для большинства страниц удалось найти очень похожих «близнецов». Только в одном из кейсов (бренд God of Fire) не удалось подобрать подходящую контрольную страницу, поэтому там использовали агрегированный контроль по группе.

Как распределяли ссылки и оценивали результаты

С июня по ноябрь 2025 года ссылки распределялись между шестью страницами:

• Montale — страница бренда (collection)
• God of Fire — продукт (бренд God of Fire)
• Amore Caffe — продукт (бренд Mancera)
• French Riviera — продукт (бренд Mancera)
• Roses Vanille — продукт (бренд Mancera)
• Roses Musk (by Montale) — продукт (бренд Montale)

В ходе кампании ссылки проставляли только на тестовые страницы, контрольные в работу не брали.

Сравнили позиции в мае 2025 года, до начала работ, и в декабре, по завершению кампании.

В таблице стартовые позиции контрольных и тестовых страниц, а в последнем столбце разница между ними в конце отчетного периода.

Результаты всех шести пар (тестовая и контрольная страница) мы представили в нисходящем порядке по степени расхождения показателей между контролем и тестом. Чем ближе к единице продвинулась тестовая страница, тем лучше, ведь речь идет о позиции в поисковой выдаче Google.

Брендовая страница Montale. Самый наглядный кейс: контрольная страница без продвижения стагнирует, а тестовая переходит из ТОП-20 в ТОП-10 (чуть-чуть не хватило до ТОП-5).

• test: 15.43 → 5.95 ( –9.48)
• control: 15.41 → 15.75 (+0.34)

Продуктовая страница Roses Vanille. Мощный позитивный эффект. Показатели тестовой страницы растут, контрольной — падают.

• test: 7.38 → 5.14 ( –2.23)
• control: 7.37 → 9.70 ( +2.33)

Продуктовая страница God of Fire. Страница незначительно улучшилась на фоне такого же незначительного ухудшения показателя control.

• test: 1.36 → 1.02 ( –0.34)
• control: 1.18 → 1.99 ( +0.81)

Продуктовая страница Amore Caffe. Показатель control стоит на месте, test улучшился. Хороший положительный эффект.

• test: 5.22 → 2.09 ( –3.14)
• control: 4.65 → 4.78 ( +0.12)

Продуктовая страница Roses Musk by Montale. Оба URL улучшились, но тест улучшился сильнее. Эффект умеренный, но положительный.

• test: 12.03 → 3.16 ( –8.87)
• control: 12.46 → 5.92 ( –6.54)

Продуктовая страница French Riviera. Улучшение показателя test превышает динамику control — умеренный положительный эффект.

• test: 10.20 → 4.90 ( –5.30)
• control: 9.77 → 6.59 ( –3.17)

Как анализировали результаты по группам запросов

Мы используем еще один способ проверить результативность продвижения — анализ по группам запросов. Это как оценить продажи сначала по маржинальности, а потом по географии отгрузок — обе метрики важны, но между собой не связаны.

Здесь мы анализируем, ранжирует ли Google страницу, которую мы продвигаем, по нужному нам запросу. Такую аналитику провели для каждой из шести продвигаемых страниц.

В самом начале работы с заказчиком подбираем под каждый из поисковых запросов целевую страницу (url) сайта — мы хотим, чтобы по соответствующему запросу Google показывал именно ее. Иногда поисковик считает более релевантной запросу другую страницу сайта, назовем ее нецелевой.

При работе с нашим проектом метрики целевых страниц оценивали с разбивкой на 4 группы:

1. Группа 1. По запросу из анкор-листа ранжируется целевая страница, то есть она же является релевантной.
2. Группа 2. По запросу ранжируется не целевая страница, а какая-то другая, которую мы не продвигаем. То есть целевая и релевантная страницы не совпадают.
3. Группа 3. Целевая страница ранжируется по какому-то другому запросу, которого нет в нашем анкор-листе. То есть, со страницей мы работали: проставляли ссылки с доменов нашей сети, но поисковик показывает ее не по нужному нам запросу (анкору).
4. Группа 4. Контрольная группа — группа запросов и страниц, с которыми не работали, не проставляли ссылки и так далее.

Сравним динамику этих групп на графике:

Первая группа «Анкор и URL совпадают» показывает самый мощный рост. Это указывает на то, что эффект действительно получен за счет PBN, а не в результате общего улучшения видимости сайта.

Рост по используемым анкорам заметно интенсивнее, чем в общем по целевым страницам — они улучшают свои позиции практически синхронно с остальными страницами сайта.

Если бы работал только общий фон, целевые анкорные запросы не опережали бы остальные группы настолько сильно.

Выводы и планы

PBN-продвижение дало положительный результат во всех группах, наиболее выраженный эффект дали ссылки, у которых релевантный url в выдаче являлся целевым.

Из шести тестовых страниц все показали улучшение относительно своих контрольных групп:

• в четырех случаях эффект был ярко выраженным;
• в двух — умеренным или неоднозначным;

Наиболее сильный и чистый эффект зафиксирован для страницы Montale. Рост по анкорам и URL-акцептору начался тогда, когда и ожидался (в августе–сентябре, то есть, через три месяца после начала кампании), превысил фоновый рост позиции всего сайта и сохранялся далее. Это позволяет с высокой вероятностью связывать улучшение именно с PBN.

Для страниц French Riviera, Roses Vanille, Amore Caffe, Roses Musk by Montale и God of Fire также наблюдается улучшение относительно контроля, однако в части кейсов (Roses Musk by Montale и French Riviera) рост начался раньше ожидаемого окна или совпадал с общим улучшением фона сайта.

Как видим дальнейшую оптимизацию кампании:

• Дополнительный анализ качества доноров для более слабых кейсов. Анализ качества донорских сайтов — это отдельная тема, которую в этом тексте мы не затрагиваем, но упоминаем как часть стратегии и планов на будущее.
• Пересмотр анкор-листов для страниц с менее успешными результатами. Проработка анкор-листа и околоссылочного текста для более точного попадания в интент страницы и «вытягивания» целевой в выдачу.
• Сокращение объема ссылок для брендов с сильной позицией, близких к потолку роста. Аналитика указывает на минимальный эффект от PBN для страниц, которые уже находятся в топ-10 поисковой выдачи.

Начать «сразу с углубленной аналитики» невозможно — на старте просто неоткуда взять понимание, куда копать.  Мы в любом случае стартуем с очевидных вещей, но в ходе долгосрочного сотрудничества добиваемся высоких результатов за счет качественного анализа проделанной ранее работы.

Пишите нам, если хотите проконсультироваться по продвижению вашего сайта с помощью PBN.

Автор: Александр Тибабишев, руководитель отдела PBN в Ant-Team.ru.