Можно ли улучшить видимость страницы в поиске, если не просто добавить ключевые слова, а пересобрать контент на основании семантической близости? Мы проверили эту гипотезу на странице нашего клиента — канадского интернет-магазина парфюмерии. В кейсе рассказываем, как выбрали страницу для тестирования подхода, как генерировали тексты и какие результаты получили.
А что за подход? Делиться самим подходом мы не станем — это наша собственная разработка и коммерческая тайна. Скажем только, что он основан на понимании логики работы поисковиков и искусственного интеллекта.
Как проходил эксперимент
Мы решили проверить, как отрабатывает наш метод на одной из страниц сайта нашего клиента — продавца парфюмерии из Канады.
Выбор страницы для эксперимента
Задача была подобрать страницу, которая уже хорошо ранжируется в Google, но при этом имеет потенциал к росту. Для этого мы смотрели данные в Google Search Console и искали страницы с показами по запросам, по которым мы эту страницу продвигали. То есть, Google уже считал страницу релевантной и показывал ее пользователям.
При этом мы выбирали запросы со средней позицией чуть ниже топ 10 — тот самый потенциал.
Также важным было наличие достаточного количества показов. Это означало, что по теме есть реальный поисковой спрос, и в случае роста позиции мы получаем не просто красивые цифры в отчете, но и дополнительный трафик по востребованной категории. В данном случае ориентиром было значение от 5000 показов в месяц.
В результате аналитики, которую мы провели с помощью ИИ, выбрали страницу с листингом отливантов (миниатюрки, которые отливают из полноразмерных флаконов). Она подходила под наши критерии: по ней уже были запросы со спросом и достаточно хорошими исходными позициями, которые можно было попробовать усилить:
- Клики: 32
- Показы: 1086
- Средняя позиция: 10.8
- ИИ-показы: 33
Вот пример листинга на сайте рандомного интернет-магазина:
Подготовка текста
Сначала, опираясь на нашу разработку, мы сформировали семантику для использования в тексте. После техническое задание для генерации текста отдали относительно недорогой Claude Haiku, а сам текст генерировала Gemini. Она же отредактировала полученный контент, скорректировала объем текста и добавила FAQ, после чего мы опубликовали текст на сайте.
Результаты
Результаты порадовали. Всего спустя пару дней начался рост показов и кликов по этой странице. Спустя месяц мы получили такие данные: недельные показы увеличились на 31%, с 1086 до 1417, клики — на 53%, с 32 до 49.
Средняя позиция поднялась с 10,8 до 10,4.
С конца июня начали расти показы в ИИ-выдаче. Это попадания страницы в AI Overviews: генерируемые ответы Google прямо в выдаче.
Попадание в такой ответ — новая «позиция 1». Здесь у нас особенно выдающиеся результаты: с 33 показов в неделю мы вышли на 150.
Также впервые за долгое время в статистику по страницам с ростом популярности попала страница отливантов.
Сравнение прорабатываемой страницы с контрольной группой
Наша контрольная группа — все остальные страницы листингов, которые в этот период не прорабатывались.
До внедрения (26.04–21.06) динамика показателей по тестируемой странице и контрольной группе была сопоставимой.
После внедрения (21.06–08.08) возникла заметная разница:
- Клики: тест +53%, контроль +14%.
- Показы: тест +31%, контроль -4%.
- ИИ-показы: тест +350%, контроль +42%.
Эффект внедрения поверх общего тренда: общий тренд на проекте есть, особенно в ИИ — контрольная группа выросла на 42%. Но тестовая страница выросла в 4.5 раза против роста в 1.4 раза у контрольной группы.
Рост страницы с перелинковкой после внедрения
Дополнительно мы решили протестировать, что будет со страницей, если ее саму не прорабатывать, но поставить на нее ссылку с другой проработанной страницы.
На странице с отливантами мы внедрили ссылку на страницу миниатюр и получили неожиданный результат: эта страница также подросла по кликам, показам и в ИИ-выдаче.
Выводы и дальнейшие планы
Помимо тестирования метода на канадском сайте, мы проверили его на российском проекте. Роста не произошло, несмотря на то, что мы качественно проработали структуру и дизайн страницы, закупили ссылки и так далее. Но сам домен был менее развитым, а страница нулевая.
То есть, эта история не является панацеей и хорошо отрабатывает, если домен уже развит, а страница какое-то время существует и привлекает трафик.
Сейчас мы продолжаем тестировать подход на разных типах страниц, чтобы понять, на каких страницах и при каких исходных данных он дает наибольший эффект.
Мы проверяем, как работает метод:
- на страницах листингов (в том числе на страницах с меньшим количеством показов);
- в карточках товаров;
- в информационном контенте, например, в статьях блога.
Результаты тестов помогут нам лучше понять условия, в которых этот подход будет давать лучшие результаты, и то, насколько широко его можно масштабировать.
Более 15 лет выводим сайты в топ Яндекс и Google, а теперь и в ИИ-выдачу. Напишите нам, если хотите получать больше трафика и лидов с вашего сайта и увеличить продажи.
Подписывайтесь на наш телеграм-канал, чтобы первыми узнавать о выходе новых материалов. И смотрите наши полезные видео на YouTube и VK.
Автор: Дарья Замятина, seo-специалист в Ant-Team.ru.
